Google Analytics Advanced - януари 2026
За кого е подходящ курсът?
Курсът е подходящ за маркетинг специалисти, аналитични експерти, уеб администратори и професионалисти в eCommerce и дигиталния маркетинг, които искат да усъвършенстват уменията си за работа с Google Analytics 4, автоматизация и интеграция на данни. За курса е необходим английски език на ниво А2.
Умения, които ще придобиеш
- Конфигуриране на събития и конверсии в GA4
- Анализиране на потребителското поведение
- Сегментиране и аудитории в GA4
- Анализиране на рекламни кампании и атрибуция
- Работа с Google Tag Manager и Looker Studio
- Използване на AI технологии за автоматизирано генериране на Insights и прогнози.
Допълнителни ресурси към курса
Получаваш безплатен хостинг и безплатен домейн за 1 месец. А след това - 70 % отстъпка.
Теми
-
Resources -
Resources
Още няма описание за тази лекция
Ресурси
-
GA4 Advanced Settings: Events and Conversions Configuration -
GA4 Advanced Settings: Events and Conversions Configuration
• Property Management Foundations: User and Access Management, Property Personalization;
• Event Tracking;
• Interface-Based Event Creation;
• Conversion Strategy and Implementation.
Дата: 13 януари (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Detailed Analysis of User Behavior -
Detailed Analysis of User Behavior
• Foundations of Behavioral Analysis in GA4;
• Path Analysis and User Flows;
• Cross-Channel Interaction Analysis;
• Practical Behavioral Analytics Applications.
Дата: 15 януари (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
- Въведение (3 мин.)
- Стойността на поведенческия анализ при дигиталните аналитики (22 мин.)
- Поведенчески анализ в GA4 (85 мин.)
- Анализ на взаимодействията между различните канали (53 мин.)
- Рекламни отчети в GA4 (23 мин.)
- Анализ на пътя и потребителски потоци (17 мин.)
- Домашно - 1 мин.
- Обобщение - 7 мин.
- Презентация
-
Segmentation and Audiences in GA4 -
Segmentation and Audiences in GA4
• Segmentation Fundamentals in GA4;
• Comparison Segments for Analysis;
• Audience Creation in GA4;
• Audience Activation and Measurement.
Дата: 20 януари (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Analysis of Advertising Campaigns and Attribution -
Analysis of Advertising Campaigns and Attribution
• Attribution Fundamentals in GA4;
• Google Ads Integration;
• UTM Implementation Strategy;
• Campaigns Analysis.
Дата: 22 януари (четвъртък), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
E-commerce and Google Analytics -
E-commerce and Google Analytics
• E-commerce Fundamentals in GA4;
• Core E-commerce Tracking Implementation;
• Shopping Funnel Analysis;
• E-commerce Attribution and Marketing Analysis.
Дата: 27 януари (вторник), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Workshop: AI Automations in Google Analytics -
Workshop: AI Automations in Google Analytics
• How GA4 Uses AI for Predictive Analysis?;
• Automated Insights and Recommendations;
• AI-based Audiences and Predicting Customer Behavior;
• Sample GA4 Report Analysis with AI.
Дата: 29 януари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
Google Tag Manager -
Google Tag Manager
• GTM Fundamentals and Architecture;
• Strategic Benefits of GTM;
• GTM Techniques;
• Workshop: Building a GTM Implementation Plan (Hands-on Exercise).
Дата: 3 февруари (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Looker Studio: Report Automation -
Looker Studio: Report Automation
• Data Visualization Fundamentals;
• Looker Studio Essentials;
• GA4 Data Connection Setup;
• Building Effective GA4 Dashboards;
• Dashboard Automation and Distribution.
Дата: 5 февруари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
-
API Integrations, BigQuery and Measurement Protocol -
API Integrations, BigQuery and Measurement Protocol
• Measurement Protocol Implementation;
• GA4 API Ecosystem Overview;
• BigQuery Integration Fundamentals;
• Workshop: Advanced Data Integration Project.
Дата: 10 февруари (вторник), записът ще бъде качен в 19:00 часа.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Exam Preparation -
Exam Preparation
• Exam preparation.
Дата: 12 февруари (четвъртък), от 19:00 до 22:00 часа, онлайн в реално време.Ресурси
Още няма материали за тази лекция
-
Regular Exam -
Regular Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 17 февруари до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе между 14 февруари и 17 февруари, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 14 февруари до 16:00 часа на 17 февруари.
Ресурси
-
Retake Exam -
Retake Exam
• Практическият проект трябва да бъде предаден не по-късно от 10 март до 16:00 часа.
• Теоретичният изпит ще се проведе между 7 март и 10 март, като периодът, в който може да се стартира е от 08:00 часа на 7 март до 16:00 часа на 10 март.
ВАЖНО: За явяването на поправителен изпит се заплаща такса в размер на 20 лева/€ 10.23 (независимо от това дали сте се явили на редовен изпит, или не).
Ресурси
Сертификат след успешно завършване
След полагане на изпита и при оценка "Практика" равна или по-висока от 5.00, ще получите сертификат от СофтУни.
Краен срок за записване: 12.02.2026 г.
Онлайн обучение в удобно за теб време и място
Достъп до затворена група с курсистите
Доживотен достъп до лекции и ресурси
Помощ от ментор
Цена на обучението:
280.00 лв. / 143.16 €
Благовест Йорданов
Преподавател
5.6/6 оценка на курса
Яна Костова
Много съм доволна от курса! Лекторите са внимателни, обясняват с примери и винаги са готови да отговорят на въпросите ми.
Ивелина Георгиева
Лекторите бяха невероятни. Обясняват изключително добре, подхождат с внимание към всеки детайл. Така и не успявах да влизам на живо във видеата, но съм изгледала всичките с голямо удоволствие. Поздравления за целия ви екип. Бъдете все така успешни!
Мирослав Георгиев
Страхотни лекции и страхотни преподаватели! Успях да разбера сложни концепции благодарение на тяхната яснота и методика. Също така, техните примери от реалния живот наистина помогнаха да усвоя всичко, което учех.
Здравка Петрова
Курсът ми помогна да намеря нови възможности в моята професионална кариера. Лекторите и менторите са невероятни и постоянно ме мотивираха да се развивам, като ми предоставяха полезни съвети за професионалния свят. Курсът е отлично структуриран и полезен.
Мария Николова
Изключително съм доволна от цялостната програма и организация на СофтУни! Това, което най-много ми допада, е че всички лекции могат да се преглеждат в удобен момент и собствено темпо (особено важно за работещите студетни). Много ви благодаря за страхотната възможност да придобивам нови знания в ръцете на невероятни ментори!
Радостина Костова
Всичко беше добре организирано и подготвено. Нямам конструктивни забележки. Огромно благодарности на супер яките лектори и търпението, което имаха с нас.
Николай Христов
Достатъчно лесно е за тези, които имат желание да се научат. Лекторите са невероятно търпеливи и всичко много ми харесва. При мен проблемът е, че нямах достатъчно време от работата ми, за да решавам повече задачи и да съм в крак с материала, но в краая успях да наваксам и си заслужаваше.
Владимир Василев
СофтУни ми предостави уникална възможност да навляза в нова област, а преподавателите са наистина професионалисти! Подходът им е много разбираем, а менторите са винаги на разположение да отговорят на въпросите ми.
Венцислав Иванов
Преподавателят е супер позитивен, чудесно обяснява материала с примери. Нека да продължава по същия начин да задържа вниманието на курситите, просто страхотен.
Калоян Сашев
Курсът беше наистина полезен, а материалът беше много добре поднесен. Благодарение на СофтУни се научих на нови умения и успях да се развия в области, които не бях добър преди това.
SoftUni ви дава 100% гаранция за качеството на този курс. За нас е важно да придобиете необходимите умения и знания. Ако по някаква причина обучението не отговори на очакванията ви, ние ви гарантираме възстановяване на цялата сума, която сте заплатили. Таксата може да ви бъде възстановена до третото занятие от курса (до 20 януари).
Често задавани въпроси
-
Как мога да се запиша?
За да се запишете, кликнете ТУК или бутона "ЗАПИШИ СЕ" и следвайте стъпките. След успешно заплащане на таксата, Вие ще бъдете записани за обучението.
-
Докога мога да се запиша и кога стартира курсът?
Записването в курса е отворено до 11 януари. Обучението стартира на 13 януари 2026 г. Подробен график на занятията можете да откриете в раздел "Теми".
-
Как и къде ще се провеждат занятията?
Определени сесии от курса се предоставят под формата на предварително записани видео уроци, които се качват в платформата по график, заедно с други учебни ресурси. Друга част от занятията се провеждат онлайн в реално време, като курсистите имат възможност да задават въпроси на преподавателя. Веднага след всяко занятие проведено в реално време, получавате достъп до записа и учебните ресурси. Подробен график на занятията по ден и час, както и формат на провеждане (на запис или онлайн в реално време), можете да откриете в раздел "Теми".
-
Какво представлява изпитът и кога ще се проведе?
Изпитът ще се проведе онлайн и се състои от практическа и теоретична част. Практическата част ще бъде под формата на курсов проект, който трябва да бъде предаден до 17 февруари, а теоретичната част ще бъде под формата на тест, който ще е с диапазон на провеждане между 14 и 17 февруари.
Обучението е част от:
Search Engine Marketing Advanced - януари 2026
Search Engine Marketing Advanced
Модулът "Search Engine Marketing Advanced" е насочен към всички, които желаят да надградят знанията си в реализирането и оптимизирането на успешни рекламни кампании. В модула са включени курсовете: "Google Analytics Advanced" и "Google Ads Advanced".
Курсът "Google Analytics Advanced" ще разшири познанията за едноименната платформа и чрез него участниците ще придобият умения за тълкуване на посещенията във техния сайт, за визуализацията на данни във външни инструменти, както и за практическа употреба на Google Tag Manager. Фокусът ще бъде предимно върху Google Analytics, но ще бъдат засегнати възможностите за ползване на Analytics API, Google Tag Manager, Google Data Studio, както и Yandex. Metrica.
В "Google Ads Advanced" фокусът ще бъдат практически методи за изграждане и развитие на цялостен акаунт в Google Ads. По време на обучението ще се разгледат в дълбочина кои метрики са важни за различните типове кампании, конкретни непредвидени ситуации и начини за развитие на бизнеса, чрез рекламиране в Google Ads. В обучението са включени и реални ситуации, извадени на база опит от работа с различни по големина и естество бизнеси. Практическата част на курса включва задачи от различните етапи: стратегия и планиране; имплементиране; измерване и оценката на ефективността на рекламата.